Ficha de publicación · 2025

A novel DRL-transformer framework for maximizing the sum rate in reconfigurable intelligent surface-assisted THz communication systems

Autores
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Año
2025
Editorial
MDPI
Revista o publicación
Applied Sciences
Citas en Google Scholar
4

Indicadores de la revista

CiteScore 2025 (Scopus)6.1

Mejor cuartilQ1

Top 10 % en alguna categoríaNo

Posiciones por categoría

  • Fluid Flow and Transfer Processes18/99 · Q1 · percentil 82
  • Instrumentation37/206 · Q1 · percentil 82
  • Engineering (all)66/351 · Q1 · percentil 81
  • Computer Science Applications297/1022 · Q2 · percentil 70
  • Materials Science (all)151/475 · Q2 · percentil 68
  • Process Chemistry and Technology33/84 · Q2 · percentil 61

Fuente en Scopus ↗

JCR (Clarivate): No verificado: el fichero aportado es CiteScore de Scopus, no JCR.

Incluida en el informe aportado sobre comportamiento bibliométrico no estándar (2017–2019).

El informe es un análisis independiente publicado en 2021; no es una lista oficial de veto o aprobación de ANECA.

Resumen de investigación

Un DRL-Transformer optimizado controla la conformación de haz y los desplazamientos de fase en comunicaciones terahertz asistidas por RIS. La representación del canal, el aprendizaje adaptativo y la optimización biogeográfica buscan mayor tasa suma, convergencia rápida y robustez para redes 6G.

Descripción original preparada para esta web; consulte la publicación para el abstract oficial.

DOI 10.3390/app15179435 ↗ · Versión de acceso abierto ↗ · Ver registro en Google Scholar ↗