Notion meta-learner: A technique for few-shot learning in music genre recognition

Jinhong Shi; F. Hernando-Galego; Diego Martín; Mohammad Khishe

doi:10.1016/j.entcom.2025.100961

Ficha de publicación · 2025

Notion meta-learner: A technique for few-shot learning in music genre recognition

Autores: Jinhong Shi · F. Hernando-Galego · Diego Martín · Mohammad Khishe
Año: 2025
Editorial: Elsevier
Revista o publicación: Entertainment Computing
Citas en Google Scholar: 6

Indicadores de la revista

CiteScore 2025 (Scopus)5.1

Mejor cuartilQ2

Top 10 % en alguna categoríaNo

Posiciones por categoría

Software197/503 · Q2 · percentil 60
Human-Computer Interaction95/196 · Q2 · percentil 51

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JCR (Clarivate): No verificado: el fichero aportado es CiteScore de Scopus, no JCR.

No identificada en el informe aportado sobre comportamiento bibliométrico no estándar (2017–2019).

El informe es un análisis independiente publicado en 2021; no es una lista oficial de veto o aprobación de ANECA.

Resumen de investigación

Notion Meta-Learner proyecta conceptos musicales comprensibles en espacios métricos parcialmente organizados, mejorando generalización e interpretabilidad con uno o cinco ejemplos.

Descripción original preparada para esta web; consulte la publicación para el abstract oficial.

DOI 10.1016/j.entcom.2025.100961 ↗ · Ver registro en Google Scholar ↗