Ficha de publicación · 2025
Secure Cooperative Dual-RIS-Aided V2V Communication: An Evolutionary Transformer–GRU Framework for Secrecy Rate Maximization in Vehicular Networks
- Autores
- Año
- 2025
- Editorial
- MDPI
- Revista o publicación
- World Electric Vehicle Journal
- Citas en Google Scholar
- 3
Indicadores de la revista
CiteScore 2025 (Scopus)5.4
Mejor cuartilQ1
Top 10 % en alguna categoríaNo
Posiciones por categoría
- Automotive Engineering34/143 · Q1 · percentil 76
JCR (Clarivate): No verificado: el fichero aportado es CiteScore de Scopus, no JCR.
No identificada en el informe aportado sobre comportamiento bibliométrico no estándar (2017–2019).
El informe es un análisis independiente publicado en 2021; no es una lista oficial de veto o aprobación de ANECA.Resumen de investigación
Evo-Transformer-GRU aprende canales vehiculares variables y optimiza conjuntamente dos superficies inteligentes cooperativas para mejorar la seguridad de capa física. Las simulaciones estudian tasa de secreto, convergencia y robustez ante distintas posiciones del espía.
Descripción original preparada para esta web; consulte la publicación para el abstract oficial.DOI 10.3390/wevj16070396 ↗ · Versión de acceso abierto ↗ · Ver registro en Google Scholar ↗