Ficha de publicación · 2026
Graph-based temporal anomaly detection with self-supervised contrastive learning and dynamic adaptive thresholding for acoustic howling suppression
- Autores
- Año
- 2026
- Editorial
- Elsevier
- Revista o publicación
- Egyptian Informatics Journal
- Citas en Google Scholar
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Indicadores de la revista
CiteScore 2025 (Scopus)9.1
Mejor cuartilQ1
Top 10 % en alguna categoríaNo
Posiciones por categoría
- Computer Science Applications171/1022 · Q1 · percentil 83
- Information Systems89/519 · Q1 · percentil 82
- Management Science and Operations Research40/225 · Q1 · percentil 82
JCR (Clarivate): No verificado: el fichero aportado es CiteScore de Scopus, no JCR.
No identificada en el informe aportado sobre comportamiento bibliométrico no estándar (2017–2019).
El informe es un análisis independiente publicado en 2021; no es una lista oficial de veto o aprobación de ANECA.Resumen de investigación
El feedback acústico se formula como detección temporal de anomalías combinando grafos, aprendizaje contrastivo autosupervisado y un umbral dinámico para suprimir resonancias no deseadas.
Descripción original preparada para esta web; consulte la publicación para el abstract oficial.DOI 10.1016/j.eij.2026.100892 ↗ · Versión de acceso abierto ↗ · Ver registro en Google Scholar ↗