Ficha de publicación · 2026
Symmetry-Aware Optimized Fuzzy Deep Reinforcement Learning-GRU for Load Balancing in Smart Power Grids
- Autores
- Año
- 2026
- Editorial
- MDPI
- Revista o publicación
- Symmetry
- Citas en Google Scholar
- 8
Indicadores de la revista
CiteScore 2025 (Scopus)5.2
Mejor cuartilQ1
Top 10 % en alguna categoríaSí
Posiciones por categoría
- Mathematics (all)36/414 · Q1 · percentil 91 · Top 10%
- Physics and Astronomy (miscellaneous)18/88 · Q1 · percentil 80
- Computer Science (miscellaneous)63/179 · Q2 · percentil 65
- Chemistry (miscellaneous)66/137 · Q2 · percentil 52
JCR (Clarivate): No verificado: el fichero aportado es CiteScore de Scopus, no JCR.
Incluida en el informe aportado sobre comportamiento bibliométrico no estándar (2017–2019).
El informe es un análisis independiente publicado en 2021; no es una lista oficial de veto o aprobación de ANECA.Resumen de investigación
Un marco sensible a la simetría combina lógica difusa, aprendizaje por refuerzo profundo, modelado temporal GRU y optimización multiobjetivo para equilibrar cargas en redes eléctricas inteligentes. Se evalúan precisión, estabilidad, convergencia y uso en tiempo real sobre UK-DALE, Pecan Street y REDD.
Descripción original preparada para esta web; consulte la publicación para el abstract oficial.DOI 10.3390/sym18020343 ↗ · Versión de acceso abierto ↗ · Ver registro en Google Scholar ↗