Trabajos fin de grado dirigidos

Dieciséis trabajos fin de grado, agrupados por año de defensa.

2026

  1. Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento facial basado en extracción de características y clasificación en Python

    César Santos Muñoz · Universidad de Valladolid ·

  2. Viñedos V2: Cálculo de superficies de cultivo vinícolas mediante el uso de visión artificial

    Pablo García Casado · Universidad de Valladolid ·

  3. Simulador táctico what-if con sliders y clusterización de equipos y entrenadores: contexto avanzado de fatiga y lesiones

    Dimitar Vasilev Vasilev · Universidad de Valladolid ·

  4. Sistema inteligente de gestión y automatización de reservas para restaurantes mediante interfaces conversacionales y plataforma web

    Andrés García de Pablos · Universidad de Valladolid ·

  5. Simulador táctico predictivo con IA: análisis de impacto en métricas de rendimiento (xG y puntos) mediante el modelado de variables de juego

    David López Velasco · Universidad de Valladolid ·

  6. Sistema inteligente de planificación de servicios con integración de asistentes conversacionales por voz y mensajería

    Matías García Corral · Universidad de Valladolid ·

  7. Diseño de un Detector de Anomalías para Logs de Ciberseguridad con Aprendizaje Automático

    Antonio Aguilar Pérez · Universidad de Valladolid ·

2025

  1. Detección en tiempo real de comportamiento anómalo en animales utilizando Deep Learning y visión por computadora

    Carlos Escribano Merino · Universidad de Valladolid ·

  2. Desarrollo full-stack de una aplicación web para la gestión de parcelas agrarias en React y NestJS

    David Pérez Hoyas · Universidad de Valladolid ·

  3. Inteligencia Artificial aplicada a la mejora del rendimiento deportivo

    Diego Rabanedo Amigo · Universidad de Valladolid ·

  4. Modelo de Deep Learning para el reconocimiento de filas de Viñedos y estimación de parámetros agronómicos desde imágenes satelitales

    Marcos Moreda Blanco · Universidad de Valladolid ·

  5. Optimización de IRS mediante Aprendizaje por Refuerzo para Redes 6G

    Pedro Cidoncha Molina · Universidad de Valladolid ·

  6. Optimización de materiales para el almacenamiento de hidrógeno mediante modelos de aprendizaje automático

    Adrián Villalaín Moradillo · Universidad de Valladolid · 2025

  7. Predicción de resultados en partidos de tenis mediante web scraping y redes neuronales

    Diego Rodríguez Roa · Universidad de Valladolid · 2025

2017

  1. Physiological stress detection using neurocognitive games

    Sara Andrés Caballero · Universidad Carlos III de Madrid ·

2016

  1. Clasificación de niveles de estrés utilizando señales fisiológicas

    Sergio Alcazar Rentero · Universidad Carlos III de Madrid ·

Fuente: CVN oficial generado el 14 de agosto de 2026. Se incluyen enlaces al repositorio cuando constan en el CVN.